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El concepto de "AI+Medical" no se reduce al líder de examen físico Meimeian Healthy Sitting on the AI ​​Acelerator

China Wealth Network News El 15 de abril, Meinian Health Ai aplicó nuevos productos “saludable pequeña belleza”, gerente digital de Zhijian comenzará la operación de prueba interna.

A través de este producto, los usuarios pueden generar un plan de gestión de la salud para adaptarse a su propio plan de gestión de la salud después de cargar información como el estilo de vida personal y el ejercicio.En términos simples, el uso de “belleza saludable y pequeña” es equivalente a tener una vida en línea de 24 horas, llena de medalla de oro, consultores de salud privada de salud para toda la vida.

Se informa que en enero de 2024, Meimeian Health, Huawei Cloud y Runda Medical anunciaron su cooperación para crear una “belleza saludable y hermosa”.En la Conferencia NVIDIA 2024GTC el 18 de marzo, Huang Renxun, CEO de NVIDIA, propuso que “AI Medical” se convertirá en la próxima pista de oro, desencadenando una ola de acciones conceptuales en acciones.

Desde 2024, “AI+Medicine” no ha disminuido en el mercado A -Share.Coincidiendo con el vigésimo aniversario del establecimiento de Mei Nian Health, bajo la nueva etapa de “All in AI” Strategy, “Healthy y Beautiful” no es solo un regalo de 20 años, sino que también puede considerarse como un nuevo viaje de AIGC para crear una nueva gestión de la salud digital nueva gestión de la salud digital en la era de los grandes modelos estándar del paradigma.

Nuevo punto de partida en 20 años, “Todo en AI”

Hace tres años, Meinian Health propuso la estrategia de “todo en digitalización”. Líderes de gestión.Entre ellos, el desarrollo y el desarrollo de “belleza saludable y pequeña” es una parte importante.

“Healthy Little Beauty” no se limita a proporcionar a los usuarios un examen físico personalizado, soluciones de gestión de la salud y predecir posibles problemas de salud y proporcionar soluciones a los usuarios a través del análisis de big data, gemelo digital y otras tecnologías. Preste atención e introduzca tecnología avanzada de salud, como equipos portátiles, tecnología de detección no invasiva, etc., y aplíquela a la gestión de la salud para mejorar el contenido tecnológico y el cuidado humanista de los servicios.

“Healthy Little Beauty” se lanza como un nodo clave para la estrategia “All in AI” de la salud meiniana.Mirando hacia atrás en el proceso de desarrollo de 20 años de la compañía, se puede encontrar que su construcción de modelos AIGC lo ha anclado al comienzo de la transformación.

Establecido en 2004, antes de 2018, Mei Nian Health se centró en la construcción de redes básicas y la educación en el mercado, y completó la cobertura completa de China continental en 2018. Las cuatro matrices de marca principales del sub -“” Meizhao “se han dado cuenta de la transformación de un múltiple – Sistema de gestión de salud de nivel del sistema tradicional de gestión de salud de un solo nivel en el modelo de negocio.

Alrededor de 2018, Meinian Health comenzó a usar Big Data y tecnología de inteligencia artificial para desarrollar la innovación en el campo de la detección temprana, dependiendo de la calidad y los datos para impulsar productos y calidad médica simultáneamente.En 2017, Meinian Health ya tenía la aplicación de categorías de diagnóstico auxiliar de nódulo pulmonar AI. .

En 2020, Meinian Health propuso construir un sistema de gestión de salud de ciclo de vida completo, desde el diagnóstico de examen médico hasta la creación de una transformación de servicios cerrado de los servicios antes, la inspección y la inspección posterior.En este punto, Midian Health amplió su propio espacio de mercado de un escenario de examen físico relativamente único a todos los escenarios de salud que cubrieron el ciclo de vida completo antes de la inspección, mediana y después de la inspección.

En esta transformación del líder del examen físico a todo el servicio de salud del proceso, el lanzamiento del sistema de gestión de examen médico inteligente de Bianzang es muy importante.

En 2022, Meinian Health lanzó oficialmente la plataforma SaaS Cloud.Esta plataforma puede realizar funciones como reservas de tiempo compartido, registro rápido, orientación inteligente, interoperabilidad de tiempo real, seguimiento de muestras e informes automáticos de resultados anormales.

En 2023, el sistema Bianzhang generalmente se implementó en más de 600 centros de examen médico en el país en los Estados Unidos, lo que mejoró en gran medida la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

Si la salud de Mei Nian se metaforiza en un aeropuerto grande, entonces el sistema Bianzhu puede considerarse como la torre del “centro cerebral” del aeropuerto. hacer cola y levantarse.Con la bendición de la inteligencia artificial, la “torre” de Bian 有 no requiere un campo de control de mano de obra.

Para la gestión saludable del Mei Nian y la gestión de la salud de todo el ciclo de vida, inevitablemente traerá el volumen de negocios y el aumento de la carga operativa.El sistema Bianzang sienta las bases para su número de tareas para su referencia al crecimiento múltiple.

Al mismo tiempo, el sistema Bianzheng también es un portador importante para la transformación saludable y digital de los Estados Unidos.Este último ha lanzado sucesivamente productos de inteligencia artificial, como “pequeña belleza saludable” para ayudar al diagnóstico médico y al manejo de la salud en esta plataforma para servir a la mayoría de los usuarios.

En la actualidad, el gran modelo se está convirtiendo en una oportunidad estratégica para impulsar el crecimiento económico, y la industria médica ha marcado el comienzo del punto de inflexión del cambio de IA.Por otro lado, los recursos de los hospitales públicos tienden a estar saturados, la expansión del mercado del mercado de control de salud y el aumento en la participación de mercado del examen físico no público es una tendencia a largo plazo.

Toda la industria médica y de la salud también espera el uso exitoso de la tecnología de IA para lograr un diagnóstico mejorado y la eficiencia del tratamiento y la apariencia de personas inclusivas.Y la salud meiniana o se espera que proporcione una demostración de referencia. El grupo.

AI “Star Teacher” se centra en 3 billones de mercados principales

En 2022, Mei Nian Health propuso el objetivo estratégico de “crear un nuevo año de belleza en tres años”, y la digitalización es el movimiento clave.2024 es el vigésimo aniversario del establecimiento de los Estados Unidos y el año del objetivo estratégico de tres años.

Centrándose en el objetivo de tres años, Meinian Health también ha acelerado el ritmo de la transformación digital en los últimos años.

En enero de 2024, la “belleza saludable” creada por Huawei Cloud y Runda Medical se lanzó rápidamente tres meses después;Participando en este evento, Meinian Health fue seleccionada para la selección de AIGC y proyectos innovadores en el campo modelo grande, y cooperó con equipos empresariales sobresalientes y equipos participantes para lanzar más productos de IA.

Anteriormente, el jefe del Instituto de Investigación de Microsoft, Peter Li Qi, señaló los desafíos que enfrenta el gran modelo en el campo de la médica y la salud.La clave para abrir la investigación y el desarrollo de la tecnología al aterrizaje de la aplicación es que el equipo técnico puede obtener suficientes corpus y conjuntos de datos relacionados con la salud, y puede probar y optimizar en el entorno empresarial real.

A principios de 2024, la Oficina Nacional de Datos lanzó la implementación del plan de acción de tres años “Elementos de datos ×”, que también enumeró la salud médica como un área clave para el plan “Elección de datos ×”. El potencial del elemento de datos, el valor de los datos médicos de salud personal se publica de manera ordenada.

Como una empresa líder en el campo de la prevención en el campo de la prevención, Meridian Health ha construido una enorme base de datos de salud personal que cubre una enorme base de datos de salud personal que cubre la población social, el historial de salud, el estilo de vida, el examen físico, la inspección de laboratorio y el examen de imágenes.Este es solo un modelo grande con una base de datos en la implementación de la industria médica y de la salud, y también se ha convertido en una entrada clave para que los usuarios logren el manejo de enfermedades crónicas y las estrategias de prevención de precisión individualizadas.

En la actualidad, casi 30 millones de usuarios que realizan exámenes físicos y servicios de tuberías de salud se llevan a cabo cada año, y también tienen más de 60,000 atención médica y gerentes profesionales.Durante 20 años de cultivo profundo de atención médica, esta parte de los datos y las escenas se ha convertido en el recurso ventajoso para el desarrollo de los principales modelos médicos en la salud de Mei Nian.

Además, según la transformación del ciclo de vida completo en 2020, la cobertura comercial actual de la cobertura comercial de Midea Nian Health también ha proporcionado un escenario de capacitación integral para la prueba y la optimización de su gran aplicación de modelo después del aterrizaje.

Desde la perspectiva del tiempo extendido, desde el objetivo de tres años, “AI” siempre ha sido la primera etiqueta de los productos de salud e innovación de los Estados Unidos. Brain Ruijia, proyecto de detección de puntos de calcificación coronarios de IA, sistema multidisciplinario de tuberías de salud inteligentes de expertos AI-MDT, etc.

Por ejemplo, los productos de detección de salud pulmonar “Ling Ningning” siete tipos de cáncer de pulmón en sí mismos pruebas de hematología de anticuerpos, Informe de análisis profundo del nódulo pulmonar retrospectivo de imagen E+, paquete de servicio de salud pulmonar, sección de seguro tumoral maligno pulmonar de la gestión del bucle cerrado.Esto significa que el “ganglio pulmonar” ha establecido una profundidad de cadena completa de la salud pulmonar para los clientes con detección temprana desde el nódulo pulmonar hasta el diagnóstico temprano, el manejo de seguimiento, el diagnóstico de cáncer de pulmón y la intervención de tratamiento y el estilo de vida saludable.

En términos de eficiencia diagnóstica, en 2022, los nódulos pulmonares encontrados a través de los exámenes de TC espirales de baja dosis fueron dirigidos a 9.17 millones de análisis de muestra del análisis de la muestra.Esto destaca el importante papel del “nodo pulmonar” en el descubrimiento temprano y el tratamiento de nódulos pulmonares.A través de este sistema integral de protección del riesgo de salud pulmonar, la prevención temprana y el tratamiento del cáncer de pulmón pueden promover de manera más efectiva, y la carga de salud y los costos económicos causados ​​por el cáncer de pulmón avanzado pueden reducirse.

Como un producto innovador que se centra en la detección temprana del accidente cerebrovascular y la enfermedad de Alzheimer, la tecnología de análisis de IA de la aplicación de la aplicación “Brain Rui Jia” y la base de datos de la base de datos estándar de tiempo completo de todo el grupo de edad de los grupos de salud chinos se utilizan para identificar las anormalidades estructurales y anormalidades y en la etapa temprana del cerebro.Este producto también se centra en la experiencia posterior a la inspección del usuario, proporcionando a los usuarios una gama completa de servicios de bucle cerrado.

Específico al nivel de aplicación. 14.14%, la tendencia de los riesgos para la salud del cerebro más joven es obvia. Se detectó una señal alta en un 27.71%.

Estos productos innovadores no solo mejoran la eficiencia diagnóstica y la experiencia del cliente, sino que también reflejan las etiquetas científicas y tecnológicas únicas de los Estados Unidos.

La ayuda de IA para el progreso médico ha sido verificada durante mucho tiempo mediante múltiples tipos de aplicaciones.Durante la etapa de detección temprana de la enfermedad, la IA puede analizar una gran cantidad de reconocimiento de datos de imágenes ligeramente cambios anormales para lograr la detección temprana y la prevención de la enfermedad; Los médicos para descubrir los ligeros signos especiales de las lesiones.

Esto también ha promovido aún más el rápido desarrollo de la atención médica de IA.Las estadísticas relevantes del mercado muestran que para 2025, el tamaño doméstico del mercado de imágenes médicas de IA puede llegar a 44.2 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 135%.Según IRI Consulting, para 2028, el tamaño general del mercado de gestión de la salud superará los 30 mil millones de yuanes, y la tasa de crecimiento compuesto anual alcanzará el 12.5%entre 2023 y 2028.

Reflexionó sobre el lado del rendimiento, el trailer de rendimiento 2023 de Meinian Health muestra que sus ingresos son de aproximadamente 10.73 mil millones de yuanes -1110 mil millones de yuanes, una tasa de crecimiento del año de aproximadamente 25.75%-29.50%. El año tras año aumentó aproximadamente dos veces.

Un informe sobre Hua’an Securities mencionó que Merront Health tuvo éxito en 2023 gracias a la insistencia de la Compañía en la operación digital y el controlador de calidad, capacitación de la información digital, la mejora de la calidad médica, la mejora continua del sistema de calidad médica, la eficiencia del servicio y la experiencia del cliente La satisfacción de la satisfacción es alto.

Remolidor de rendimiento rentable para las pérdidas de la salud de Meinian o está ingresando al período de cosecha

Antes de esto, las preocupaciones del mercado de capitales sobre la salud de los Estados Unidos provienen principalmente de pérdidas comerciales, y el precio de las acciones de su compañía también cayó y subió varias veces.

Desde la perspectiva de las curvas de ganancias, en la etapa inicial de la transformación digital en las industrias tradicionales, es difícil que la inversión de capital se presente en el fin de ganancia, lo que requiere un cierto ciclo de retorno.Con el crecimiento gradual del volumen de negocios y la liberación de efectos de escala, los costos preliminares se diluyen continuamente, y las ganancias a menudo muestran el proceso de engrosamiento gradual.

En 2023, la última ganancia de la vista previa de rendimiento aumentó las pérdidas, o muestra que Meinian Health está entrando actualmente en el período de cosecha.Observar su valoración ahora está en el fondo de la historia, y la valoración futura aún puede tener espacio para la imaginación.

Al mismo tiempo, a través de la operación de toda la compañía desde la transformación digital, también se puede encontrar que la gestión precisa de la gestión saludable de los Estados Unidos también puede lograr los resultados iniciales, y se espera que la rentabilidad posterior se cumpla .

Análisis de los informes de Hua’an Securities, la demanda de exámenes médicos, especialmente la inspección especial de las enfermedades básicas crónicas y la expansión continua de la demanda de gestión de la salud de mediana a alta gestión. El mercado de clientes de -High -END continuará ingresando al canal de desarrollo benigno de volumen y precios.

Además, el desarrollo coordinado del sistema comercial de inspección individual del Grupo de Salud Meinian ha lanzado con éxito el negocio de paquetes del partido y el aumento de ingresos colaborativos del negocio de paquetes grupales y el negocio de inspección individual a través del establecimiento de un sistema de marketing de bucle cerrado y Fortalecer el liderazgo de los clientes del gobierno.La exploración continua del negocio de la innovación también ha creado ventajas diferenciadas para ello.

Y con Runda Medical y Huawei Yunhe para construir un robot de IA de gestión de la salud, Hua An Securities cree que puede abrir una nueva curva de crecimiento del rendimiento para la salud de los Estados Unidos.

Saltando de la perspectiva interna de la empresa, centrándose en la industria, mi país está acelerando la formación de fuerzas productivas de nueva calidad con inteligencia artificial como motor. En la nueva era, y a mediano y largo plazo, somos optimistas sobre los activos de los beneficiarios del envejecimiento.

La demanda de exámenes médicos se reanudará según lo programado, algunas pequeñas compañías de exámenes médicos se retiran del mercado y el patrón de competencia está optimizado.

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